印度 India－人工智慧 (Artificial Intelligence)

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發佈：2024年11月01日

國家: 印度 India
主題: 人工智慧 (Artificial Intelligence)

文章橫幅縮圖：主題－印度人工智慧

趨勢要點：
印度的人工智慧政策為呼應印度莫迪政府提出「印度 #AIforAll 造福全國、自力更生、印度製造」等多個國家發展精神理念，聚焦教育、健康、城市發展、農業等。要達成有效傳遞政策及福祉，消弭語言隔閡亦是印度 AI 發展的重點之一。

章節段落：｜重要單位｜國家政策｜技術開發｜學界培育｜臺印合作｜國際合作｜總整表格｜

重要單位

印度國家轉型委員會 (NITI Aayog)
印度電子資通訊部 (Ministry of Electronics and Information Technology, MeitY)
印度電信工程中心 (Telecommunication Engineering Centre, TEC)
印度先進運算發展中心 (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC)

國家政策

《國家人工智慧戰略》
2018 年 6 月，印度政府頒布《國家人工智慧戰略》(National Strategy for Artificial Intelligence) 以 #AIforAll 為宗旨發展研究 AI 生態系統、促進應用並解決人口中的技術缺口。「印度國家轉型委員會」(NITI Aayog) 貫徹政策，聚焦五大領域：農業、健康、教育、智慧城市暨基礎建設及智慧交通，並採取三項執行策略：在各領域進行探索性的概念驗證 AI 計畫、打造充滿生機的 AI 生態系及積極與各領域專家和利害關係人合作。

印度《國家人工智慧戰略》(National Strategy for Artificial Intelligence) （圖片來源：INDIAai）

印度《國家人工智慧戰略》(National Strategy for Artificial Intelligence)
（圖片來源：© INDIAai）

策略中指出，欲從大規模 AI 部署中受益，須先解決當前印度 AI 發展瓶頸，例如缺乏全面的專業 AI 研究與應用、支援數據生態系統、採用合作方法、隱私安全考量與使用成本高且採用意識低。為克服諸多挑戰，印度提出「卓越研究中心」(Centre of Research Excellence, CORE) 培養 AI 人才與能力，並以新知識推動核心科技。

2024 年 10 月，印度總理莫迪宣布成立三個「人工智慧卓越研究中心」(AI Centres of Excellence, CoE) 聚焦健康醫療、農業及永續城市。分別與印度頂尖大學：印度理工學院－德里分校 (IIT Delhi)、羅帕爾分校 (IIT Ropar)、坎普爾分校 (IIT Kanpur) 及全印度醫學研究院 (AIIMS)，由學界率領三個研究中心，使用頂尖技術應用於產業發展中。（印度新聞局 PIB，2024）（INDIAai，2024）

我國學界亦與這些學校早有合作，如國科會補助國立中正大學設置「臺印度人工智慧海外科研中心」（計畫期程：107 年 11 月至 110 年 10 月／110 年 9 月至 113 年 8 月）與印度理工學院－羅帕爾分校合作，進行人工智慧及永續城市等研究。2019 年 12 月，國立成功大學與全印度醫學研究院簽署「雙邊醫學研究合作備忘錄」主要進行牙科及智慧製造技術相關領域的研究。（成大前瞻醫材中心，2019）（駐印度台北經濟文化中心，2019）

《國家資料治理框架（草案）》

2022 年 5 月，印度電子資通訊部 (MeitY) 推出《國家資料治理框架（草案）》(National Data Governance Framework (Draft)) 以「轉型和現代化政府的數據收集、管理流程及系統」為依據，印度政府冀望找出一種提供標準化的數據管理方法，提升政府管理、存取和使用數據形式，增強決策制定、計畫評估及服務效率來提升政府數據治理的效力，並作為人工智慧、分析生態系統 (Analytics Ecosystem) 及新創生態系統 (Start-up Ecosystem) 的催化劑，化作印度數位經濟動力。

相關資訊科技法案
2024 年 3 月，印度電子資通訊部 (MeitY) 針對印度《2000 資訊科技法案》(Information Technology Act, 2000) 與《2021 資訊科技（中介指引與數位媒體倫理守則）規範》(Information Technology (Intermediary Guidelines and Digital Media Ethics Code) Rules, 2021)　發布監管建議 (eNo.2(4)/2023-CyberLaws-3)，內容要求科技公司發布未臻完善的 AI 程式產品前應向政府申請許可，產品也應標示警語告知使用者可能獲取不正確資訊、任何中介及平台須確保電腦中的資訊來源不含任何偏見或歧視或威脅到選舉過程。

基於同年 2 月，Google 聊天機器人 Gemini 回覆使用者的提問，有關印度總理是否實行法西斯主義，其回答結果對迎來的 4 月印度選舉造成風波，因此印度政府考量未來資訊軟體的發展，持續加強對於人工智慧或大型語言模型管控的相關措施。（印度電子資通訊部 MeitY，2024）（中央社，2023）

技術開發

BHASHINI
2023 年 07 月，印度政府推行「國家語言翻譯任務」(National Language Translation Mission, NLTM)，主因為印度全國近有 122 種語言，而據憲法就有 22 種語文（文字系統）的版本，為消弭語言隔閡及資訊傳遞落差，由印度電子資通訊部 (MeitY) 負責執行在數位科技方面的任務，開發出 BHASHINI（भाषिणी／傳聲）目標打造國家公開數位平台，整合來自產官學研多方的貢獻作為公共資料庫，提升印度語言內容的總量，使印度人民能用自己的的母語，輕鬆獲取數位服務及福祉。2023 年 12 月，印度總理莫迪發表演說時，首次應用 BHASHINI 將印地語（Hindi；हिन्दी）即時翻譯南印度的坦米爾語（Tamil；தமிழ்）供現場群眾理解。莫迪總理表示未來將會頻繁使用這項 AI 技術。（中央社，2023）（INDIAai，2023）

AIRAWAT
「人工智慧研究分析與知識傳播平台」(AI Research Analytics and Knowledge Dissemination Platform, AIRAWAT) 是由印度電子資通訊部 (MeitY) 資助；由印度浦那的「先進運算發展中心」(Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC) 負責建置與運行的 AI 超級電腦。

印度超級電腦 AIRAWAT（照片來源：印度先進電腦發展中心 C-DAC）

印度超級電腦 AIRAWAT（照片來源：印度先進電腦發展中心 / C-DAC）

AIRAWAT PSAI System 整合雲端運算設備 PARAM Siddhi-AI 和 AIRAWAT PoC 使運算能力累積達至 410 AI PF (13.17 PF DP)。在「國家頂尖超級運算設備」(National PARAM Supercomputing Facility, NPSF) 和「印度國家知識網路」(National Knowledge Network) 的支援下，AIRAWAT 作為串連印度 AI 卓越研究中心 (CORE)、印度轉型 AI 中心 (Indian Centres for Transformational AI, ICTAI) 及產學研單位的大數據分析及同化的雲端運算平台。AIRAWAT 被列為 2023 TOP500 第 75 強的超級電腦。（印度先進運算中心 C-DAC，2023）

落實印度政府的「印度自立更生／印度自主」（आत्मनिर्भर भारत；Atmanirbhar Bharat）倡議，AIRAWAT 授權產學研界和新創產業使用，開發印度本土的 AI 產品和解決方案，特別是針對解決印度特定的重大挑戰、複雜的現實生活問題，以及在自然語言處理和影像處理等，如教育、人力資源開發、精準農業、作物災害、金融防詐、精準診斷、安全監控、供應鏈管理等方面。（印度先進運算中心 C-DAC，2023）

BharatGPT
印度電信公司 Reliance Jio Infocomm 與印度理工大學－孟買分校 (IIT Bombay) 進行產學合作，開發印度本土的 AI 模型 BharatGPT（印度 GPT）。其願景理念扣合政府提出的 “Make AI in India, Make AI work for India”。強調以人為本的 AI 平台。

BharatGPT 具備幾項優勢如數據資料由印度掌有、由印度人進行微調 (Fine-tuned) 作業、與印度電子資通訊部 (MeitY) 開發的 AI 翻譯系統 BHASHINI 合作，整合 14 種印度語言的語音模態 (Voice Modality) 及 22 種印度語文的文字模態 (Text Modality) 且可支援 AI 生成文字、語音及影片功能技術。（INDIAai，2024）

Anuvaduni
2023 年 08 月印度教育部設立「Anuvadini 基金會」及 8 家非營利公司所組成，隸屬全印度技術教育委員會管轄。為印度開發的多語言人工智慧翻譯工具－Anuvadini（अनुवादिनी／譯者），讓擁有上千種語言的印度人能跨越語言的藩籬達到無障礙溝通，盼此 AI 翻譯工具能提升印度教育、政府服務及各個產業的發展。（印度台北協會 ITA，2024）

印度 Anuvadini 人工智慧工具（圖片來源：© 印度台北協會 ITA）

AI4Bharat
印度理工學院－馬德拉斯分校 (IIT Madras) 設立研究實驗室，將研究的數據集、模型及應用程式以開源 (open-source) 方式供印度產官學研界使用。同樣與國家級單位進行密切合作及資源使用，如與印度電子資通訊部 (MeitY) BHASHINI 合作進行數據及開發、使用印度先進電腦中心 (C-DAC) 的高速雲端運算 ParamSiddhi 設備進行模型訓練，並獲得來自 Microsoft、Google 及 Nvidia 國際企業的資助。

AI4Bharat（圖片來源：© IIT Madras）

學界培育

印度理工學院 (IITs)
2023 年 10 月，印度資通訊部 (MeitY) 於數個印度理工學院 (Indian Institute of Technology, IIT) 校內設立「電子資通訊學院」(Electronics & ICT Academies, EICT)。其中在印度理工學院－坎普爾分校 (IIT Kanpur) 推出 Professional Certificate Course in AI and Machine Learning 課程涉及新興科技、電腦科學、創業及商業等面向，課程從基礎理論到核心應用，並邀請 IIT Kanpur 傑出校友及知名業界進行 AI/ML 教學。學生能藉由業界的經驗及技能，從而加強完善實作專題 (Hands-on Projects) 及畢業專題 (Capstone Projects) 以強化個人履歷及提供模擬面試測驗。（INDIAai，2023）

2020 年 3 月，印度理工學院－馬德拉斯分校 (IIT Madras) 的「數位技能學院」(Digital Skills Academy) 與 Forensic Intelligence Surveillance and Security Technologies (FISST) 合作推出 Career Back 2 Women 計畫，協助想重返數位領域職場的女性。計畫提供 150 小時的人工智慧、機器學習、資訊安全、大數據的培訓及認證課程。完成進階模組課程可獲得就業輔導。鑑於科技的快速演進，數位技能學院擴大合作與 NASSCOM 推出全面的課程，為具有經驗的學生及專業人士，彌平她們在最新技術上的落差。同時確保產學合作間的提供培訓分工。（INDIAai，2020）

臺印合作

國家科學及技術委員會 (NSTC)
在行政院推動「新南向政策」下，國科會（時為科技部）主要任務為開拓鏈結國際科研合作，並持續促進人文科學發展，透過補助國內大專院校及學研機構赴新南向國設置「海外科學及技術創新中心」(Overseas Science and Technology Innovation Center, STIC) 以多元與彈性方式，增進我國與新南向國之實質科研合作與技術創新交流。

臺印度人工智慧海外科研中心 LOGO

圖：臺印度人工智慧海外科研中心

臺灣印度人工智慧海外科研中心｜計畫期程：110/09/01 - 113/08/31｜
2019 年 7 月，科技部（現為國科會）核定補助計畫「臺印度人工智慧海外科研中心 - I」(Taiwan-India Joint Research Center on Artificial Intelligence, ITJRC) ，由國立中正大學與印度理工學院－羅帕爾校區 (IIT Ropar)、吉特卡拉大學 (Chitkara University) 建立聯盟，並在 IIT Ropar 設立辦公室，積極推動臺印度間的交流合作，共同推動國家型科技計畫，研發產業關鍵技術，深化臺印度雙邊合作關係。（駐印度台北經濟文化中心，2019）

該海外科研中心之成立主要為人工智慧學術研究、產學交流及人才培育平臺，拓展我國與印度學術界及產業界既有之研究及教學合作能量，並創立人工智慧 (AI) 及金融科技 (FinTech) 創新技術之研究實驗室、創新創業中心及國際學位學程。在海外科研中心的推動下，持續加深臺灣與印度的國家交流，促進跨國專題實作、跨國研究計畫、跨國短期實習計畫、教師與學位生互訪、主動媒合臺灣與印度之師生供需、提供雙向技術輔導等。（科技部，2019）

時任科技部許有進次長率團出席「臺灣印度人工智慧海外科研中心」辦公室揭牌儀式（圖片來源：© 科技部（現為國科會））

時任科技部許有進次長率團出席「臺灣印度人工智慧海外科研中心」辦公室揭牌儀式
（圖片來源：© 科技部（現為國科會））

2021 年國立中正大學「臺灣印度人工智慧海外科研中心 - II」(Taiwan-India Joint Research Center on Artificial Intelligence - II) 著重於發展「智慧城市的永續與數位轉型」(Sustainability and Digital Transformation for Smart Cities)，以智慧化／數位化／永續化為三大主軸，結合臺灣前瞻 AIoT 及環境保護技術，應用於印度的實證場域及需求，協助解決印度面臨的嚴重環境議題。

目前臺印 AI 海科中心已有多項成果，如與印度蘭瑪斯瓦米紀念科技學院 (Sri Ramaswamy Memorial Institute of Science and Technology, SRM) 合作開發「智慧防疫系統」(Smart Epidemic Prevention System) 有智慧人臉辨識、口罩辨識、體溫感測、社群網路分析等，已實際實行於校園及印度當地醫院，為校內教職員工生的健康安全發揮了極大成效。中正與 SRM 兩校已共同發表三篇智慧防疫相關學術論文，此外在智慧竹子辨識、精準農業、精準行銷與推薦系統亦有初步研究成果，成功奠定國際學術合作典範。（中正大學 SDGs，2021）（中正大學，2022）

中正團隊開發出「人臉辨識系統」並搭配熱像儀（照片來源：中正大學／國科會，2020）

中正團隊開發出「人臉辨識系統」並搭配熱像儀（照片來源：© 中正大學／國科會，2020）

臺印度大數據分析實驗室
2022 年 9 月，國立中正大學「臺灣印度人工智慧海外科研中心」與印度蘭瑪斯瓦米紀念科技學院 (SRM) 共同成立「臺印度大數據分析實驗室」(Taiwan-India Living Lab on Big Data Analytics) 以「智慧醫療」為雙邊研究目標，建構智慧醫療國際網絡。

計畫主持人熊博安教授表示，印度目前人口超過 14 億，但醫療資源卻長期匱乏，未來該實驗室將結合中正醫學影像辨識技術、數據科學分析、精準醫療等厚實研究能量，協助印度解決當前醫療資源匱乏問題，亦將共同發表論文及申請雙邊跨國合作計畫。盼成立實驗室可驅動臺印在智慧醫療的創新合作模式。（中正大學，2022）（駐印度台北辦事處，2022）

「臺印度大數據分析實驗室」揭幕儀式（駐印度台北辦事處，2022）

「臺印度大數據分析實驗室」揭幕儀式（照片來源：© 駐印度台北經濟文化中心）

前國科會駐印度科技組長、印度 SRMIST 校長、臺印度人工智慧海外科研中心主持人出席「臺印度大數據分析實驗室」成立儀式（圖片來源：© SRMIST）

前國科會駐印度科技組長、印度 SRMIST 校長、臺印度人工智慧海外科研中心主持人
出席「臺印度大數據分析實驗室」成立儀式（圖片來源：© SRMIST）

永續智慧城市研究實驗室
2022 年 9 月，國立中正大學「臺灣印度人工智慧海外科研中心」與印度吉特卡拉大學 (Chitkara University) 兩校共同成立「永續智慧城市研究實驗室」(Sustainable Smart City Research Laboratory) 計畫為期四年，與印度昌迪加爾市政府 (Chandigarh Administration) 共同堆動跨國永續智慧城市的數據分析與應用。實驗室推動初期就已與印度產官學界有深厚連結，藉由研究發展經驗，盼能快速造福更多城市，呼應 2015 年印度總理莫迪 (Shri Narendra Modi) 宣布打造 100 座智慧城市，昌迪加爾市為重點之一，規劃完善的社會基礎建設、積極投入智慧交通及照明。（中正大學，2022）

「臺印度永續智慧城市研究實驗室」揭牌儀式（照片來源：駐印度台北辦事處，2022）

「臺印度永續智慧城市研究實驗室」揭牌儀式
（照片來源：駐印度台北經濟文化中心，2022）

人工智慧／資通安全
2023 年 5 月，臺印雙邊研討會 (Indo-Taiwan Bilateral Workshop on Cyber Security) 於印度理工學院－查摩分校 (IIT Jammu) 舉辦，討論主題為「數位安全」，其中含如何運用 AI 提升資安防禦能力、AI 被攻擊的防禦方法。印度與臺灣皆面外來的網路攻擊與假訊息，因此雙方希望透過 AI 建立資安防禦。本次臺方出席單位有國科會臺灣駐印度代表處科技組－王金燦組長、中正大學、陽明交大、臺科大及成功大學等 7 位資安專家。本場研討會是依據國科會與印度科技部 (Department of Science & Technology, DST) 於 2022 年的「第 11 屆臺印度雙邊科技合作聯席會議」之決議辦理雙邊研討會。（中央社，2023）

國際合作

Meta
2023 年 7 月，印度 INDIAai 與美國科技公司 Meta 簽署合作備忘錄 (MoU)，將 Meta 的 AI 開源模型應用於印度的 AI 生態系，可預期印度在數位領導力與科技公司對創新 AI 的開放態度相輔相成。另外由印度電子資通訊部推出的 INDIAai，彙集國家 AI 相關政策與研究，兼具規模最大的數據資料庫，與 Meta 密切合作提供產官研技術，確保 AI 為印度的獨特需求而打造，強化印度的數位領導力，藉此有望帶來龐大的社會和經濟發展機會。（INDIAai，2023）

INDIAai 與 Meta 合作計畫初期以「印度語言」來建立印度的數據集 (Indian Datasets)，並優先針對低資源語言 (Low-resource Languages)，透過 Meta 的 AI 語言模型如 Llama、「大規模多語言語音」(Massively Multilingual Speech, MMS) 和「不遺漏任何語言」(No Language Left Behind, NLLB) 來實現翻譯與大型語言模型，將有望提升社會包容性，並加強政府服務能力；雙方也考慮設立卓越中心，來提升印度 AI 和新興技術專業知識，為印度培養 AI 人才發展作出貢獻。（INDIAai，2023）（印度新聞局 PIB，2023）

Microsoft
位於印度科技研究重鎮－邦加羅爾 (Bangalore)，Microsoft Research India（微軟印度研究中心）與微軟各地團隊合作推出 Siksha Copilot（शिक्षा／教育）提升印度教師能力及學生學習成效，利用 AI 協助教師在編課上因材施教、教材多元化、制定作業及減少教師備課時間，吸引學生課堂上的注意力，改善「教師與粉筆對話」的現況。Siksha Copilot 技術是 Microsoft Research India 開發的大型語言模型 VeLLM (UniVersal Empowerment with Large Language Models)，支援英語及卡納達語（Kannada； ಕನ್ನಡ）。卡納塔卡邦所使用的語言，首府為邦加羅爾。（Microsoft Research Blog，2023）

2024 年 2 月，Microsoft 執行長納德拉 (Satya Nadella) 分享 Siksha Copilot 等工具為主流教育及加強學生投入課程的帶來實質影響。Sikshana 基金會表示，教師備課從一小時縮減至 5 - 15 分鐘，課堂變得更活絡。該計畫多數仍採用當地語言授課，僅有 6 位教師採用英語授課。目前卡納塔卡邦有 30 所學校／30 位教師參與了這項計畫，基金會目標計劃在本學年度前擴增至 100 所學校。（Satya Nadella，2024）（Microsoft News，2024）（INDIAai，2024）（Firstpost，2024）

Jugalbandi 為一款印度 AI 對話機器人，其技術資源由 Microsoft 主導，集結 Microsoft Azure 的機器學習技術、OpenAI 的大型語言模型、印度資通訊部的 BHASHINI 及印度政府資料庫等資源。基於印度語言隔閡阻礙發展與傳達。Jugalbandi（जुगलबंदी／多重奏）作為一個公私部門合作的平台，讓印度公民能夠理解政府推行的政策、權利與福祉。Jugalbandi 能加入於手機上進行 AI 翻譯印度語言，目前已支援 10 種印度語言、171 支政府計畫並已應用於印度農業及農民福利部 (DA & FW)、安德拉邦政府、卡納塔卡邦高等法院、印度證券暨交易管理委員會 (SEBI)。協助落實數百萬印度公民享有在司法、教育及健康等面向的應有的權利。

人工智慧全球夥伴聯盟 (GPAI)
(新南向夥伴國－澳洲、印度、紐西蘭及新加坡為 GPAI 成員國)*

建構於 OECD 基礎上的「人工智慧全球夥伴聯盟」(Global Partnership on Artificial Intelligence, GPAI) 匯集來自 29 個國際夥伴（28 國＋歐盟）的科學、產業、政府、民間與國際等多方領域專家。GPAI 秉持 AI 的發展需符合「以人為本」的價值，如人權、多元包容、創新及經濟發展之方向邁進，並盼能夠呼應聯合國的 17 項永續發展目標 (UN Sustainable Development Goals, SDGs)。在共享價值之下，投入 AI 領域的尖端研究與應用，彌合理論與實踐差距。前期 GPAI 專家與 4 個人工智慧主題的工作小組進行合作：

負責任的人工智慧工作小組 (Responsible AI Working Group)
資料治理工作小組 (Data Governance Working Group)
未來工作工作小組 (Future of Work Working Group)
創新和商業化工作小組 (Innovation & Commercialization Working Group)

2023 年 12 月，「 GPAI 高峰會・新德里」(GPAI New Delhi Summit) 於印度新德里舉行，本屆匯集許多利害關係方，指出 AI 在技術、政策規範、倫理及產官學研界的最新進展，並且共同探討如何將 AI 推廣至大眾，尤其是青年和學生。此外，峰會也聚集「聯合國人工智慧諮詢組」(UN Advisory Group on AI) 和「2023 人工智慧安全高峰會・英國」(AI Safety Summit 2023) 重大的 AI 計畫措施。

據〈2023 GPAI 部長級宣言〉(2023 GPAI Ministerial Declaration) 成員國達成的共識，共同致力於推動安全、可信任的人工智慧，並承諾支持 GPAI 計畫的永續性，印度總理莫迪 (PM Shri Narendra Modi) 亦號召各國齊心協力，制定一份全球 AI 使用倫理綱要 (Global framework for the ethical use of AI)。印度 AI 的發展歷程中，印度超級電腦 AIRAWAT 和《國家人工智慧計畫》(National Programme on Artificial Intelligence, NPAI) 在印度 AI 生態系扮演關鍵角色，印度放眼成為全球 AI 創新中心。（印度新聞局 PIB，2023）

四方安全對話 (Quad)
(新南向夥伴國－澳洲及印度為 Quad 成員國)*

四方安全對話 (Quadrilateral Security Dialogue, Quad) 為美日印澳 4 國共同合作。「Quad 精神」旨在印太地區共榮團結，建立自由、開放、包容的民主普世價值。作為美國在印太地區的橋樑，促進科技、經濟和應對安全挑戰。人工智慧為聚焦主題之一，以各自的優勢擴大加深合作，包含透過產官學界的合作，實現 Quad 先進科技合作的目標。

2021 年 9 月，「Quad 領袖峰會」(Quad Leaders’ Summit) 談論重點提及建立「技術標準連絡小組」(Technical Standards Contact Groups) 聚焦先進通訊技術和人工智慧的標準制定及標準研究。（美國白宮 The White House，2021）（印度外交部 MEA，2021）

秉持「Quad 精神」應與理念志同道合的民主國家進行跨國技術合作。由 Quad 主導的人工智慧合作，打造開放且安全的技術生態系，有利於對抗極權政府在印太地區的破壞行為，特別是惡意濫用 AI 來進行專制監視、審查、鎮壓和傳播虛假訊息。（美國安全與新興技術中心 CSET，2022）

印度－人工智慧發展綜整

主要負責單位／機構	政策及合作計畫
印度國家轉型委員會 (NITI Aayog)	《國家人工智慧戰略》(National Strategy for Artificial Intelligence)
印度電子資通訊部 (MeitY)	數位印度計畫 (Digital India)
印度電子資通訊部 (MeitY)	《國家資料治理框架（草案）》(National Data Governance Framework (Draft))
印度電子資通訊部 (MeitY)	國家語言翻譯任務 (National Language Translation Mission) BHASHINI (भाषिणी)
印度電子資通訊部 (MeitY) Meta	INDIAai
印度電信工程中心 (TEC)	《印度人工智慧政策－現況報告》
印度教育部 (MoE)	Anuvadini
印度電子資通訊部 (MeitY) 印度先進電腦發展中心 (C-DAC)	AIRAWAT (AI Research Analytics and Knowledge Dissemination Platform)
印度電子資通訊部 (MeitY) 數位印度計畫 (Digital India) INDIAai CoRover®	BharatGPT
Microsoft / Microsoft Research OpenAI OpenNyAI 印度電子資通訊部 (MeitY)	Jugalbandi
Microsoft Research India	Siksha copilot 計畫
國家科學及技術委員會 (NSTC) 國立中正大學 (CCU) 印度理工學院－羅帕爾分校 (IIT Ropar)	臺灣印度人工智慧海外科研中心 (Taiwan-India Joint Research Center on Artificial Intelligence)
國立中正大學 (CCU) 印度蘭瑪斯瓦米紀念科技學院 (SRM)	臺印度大數據分析實驗室 (Taiwan-India Living Lab on Big Data Analytics)
臺灣印度人工智慧海外科研中心國立中正大學 (CCU) 印度吉特卡拉大學 (Chitkara University)	永續智慧城市研究實驗室 (Sustainable Smart City Research Laboratory)